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数据驱动业务增长的底天和棋牌网站层逻辑

更新:2020-10-18 编辑:天和棋牌网站 来源:天和棋牌网站 热度:8174℃

天和棋牌网站本文作者从三个方面探讨数据驱动业务增长的底层逻辑,对数据驱动业务增长感兴趣的童鞋不要错过。

所谓的“数据驱动业务增长”是以企业产品业务线海量数据的收集、存储、可视化、分析、挖掘作为核心支撑的,全体业务线人员参与的,以精准、细分和精细化为特点的运营战略。

天和棋牌网站即针对运营、产品、市场、客服等部门的运营数据,通过可视化、可量化、可细化、可预测等一系列数据分析方法论以及理论、经验等来进行业务分析,挖掘业务增长点。

具体的主要以“产品以及官网流量数据分析、目标用户行为数据分析、目标用户群转化分析、活动营销策划推广数据分析、用户画像数据分析、产品功能优化迭代、竞争调研以及监控数据分析、渠道效果分析等”。

而面对海量的数据,还是有很多人不知道从如何着手、如何开展,如何得出结论。

下面梳理探讨一下“数据驱动业务增长”的底层逻辑思维,希望在数据驱动业务增长的实际应用中能给大家扩展一下思路。

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那么,首先来看一下何为“底层逻辑”呢?

底层逻辑,广义上关于某种事物的认知,狭义上对于具体到某个产品的规则。在《底层逻辑》这本书里如是写道:所谓底层逻辑,就是从事物的底层、本质出发,寻找解决问题路径的思维方法。底层逻辑越坚固,解决问题的能力也就越强。

其实当我们在思考问题时,首先的核心切入点,从这个点开始思考所作出之后的决定,当围绕着底层逻辑思考时,做出的决定才是和初心一致,最贴合内心的,也是真实的人性反馈。

而在商业系统里的定位就是从底层逻辑为思考核心。比如腾讯,在早期,它的底层逻辑就是创造一个可以让人与人交流的软件。从这个逻辑上确定的定位就是“连接”。连接人与人,连接人与物,连接物与物,连接世界就是从这个底层逻辑上生发出来的商业路径。

也可以说,底层逻辑是事物基本的驱动力(在这里不做详情探讨,只要了解底层逻辑的概念)。

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接下来,我们来看一下以数据驱动业务增长的3个底层逻辑。

1. 数据分析基本步骤

所有数据分析都应该以业务场景为起始思考点,以业务决策作为终点。都绕不开是多少、是什么、为什么、会怎样、又如何。

基于此,数据分析的五个基本步骤:

第一步,首先挖掘业务含义,理解数据分析的背景、前提以及想要关联的业务场景结果是什么。 第二步,需要收集整理数据,梳理用户行为路径。 第三步,从业务场景中拆分出需要的数据,将数据可视化,落地分析原因。 第四步,从数据结果中,判断提炼出业务洞察,预测可能会发生的结果。 第五步,根据数据结果洞察分析,最终产出业务决策。

(责任编辑:天和棋牌网站)

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